2.3 Μέθοδος

Η παρούσα εργασία βασίζεται στη μεθοδολογία της βιβλιογραφικής ανασκόπησης , μέσω της οποίας αναζητήθηκαν, αξιολογήθηκαν και αναλύθηκαν επιστημονικές μελέτες σχετικές με το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην εξατομικευμένη μάθηση και την εκπαιδευτική διαδικασία. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση επιτρέπει τη συστηματική καταγραφή και σύνθεση των υπαρχόντων ερευνητικών δεδομένων, συμβάλλοντας στην κατανόηση των δυνατοτήτων και των προκλήσεων που συνεπάγεται η ενσωμάτωση της ΤΝ στην εκπαίδευση.

Για την αναζήτηση των πηγών χρησιμοποιήθηκαν τρεις βασικές λέξεις/φράσεις- Κλειδιά : «Artificial Intelligence in Education» , «Personalized Learning and AI» και «Adaptive Learning Technologies» . Η αναζήτηση πραγματοποιήθηκε στις βάσεις δεδομένων Science Direct, Google Scholar και SpringerLink , επιτρέποντας την πρόσβαση σε έγκυρες και επιστημονικές μελέτες.

Οι πηγές επιλέχθηκαν βάσει των ακόλουθων κριτηρίων ένταξης : (α) δημοσιευμένα άρθρα σε επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων με κριτές (αξιοπιστία και εγκυρότητα), (β) μελέτες που σχετίζονται άμεσα με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην εξατομικευμένη μάθηση και τη διδακτική διαδικασία (συνάφεια) και (γ) έρευνες που έχουν δημοσιευτεί από το 2019 έως σήμερα (επικαιρότητα).

Αντίθετα, αποκλείστηκαν πηγές που (α) δεν ήταν γραμμένες στα αγγλικά ή στα ελληνικά, (β) είχαν εκδόσεις πριν από το 2012, καθώς θεωρήθηκαν λιγότερο σχετικές με τις σύγχρονες πηγές της τεχνητής νοημοσύνης, και (γ) δεν αφορούσαν την εκπαιδευτική διαδικασία αλλά επικεντρώνονταν σε άλλους τομείς της ΤΝ.

Η παρούσα μεθοδολογική προσέγγιση διασφαλίζει ότι η εργασία βασίζεται σε σύγχρονα, επιστημονικά τεκμηριωμένα δεδομένα, παρέχοντας μια ολοκληρωμένη ανάλυση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στην εξατομικευμένη μάθηση και την εκπαιδευτική διαδικασία.