2.1 Εννοιολογική Οριοθέτηση

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται σε υπολογιστικά συστήματα που μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη, επιτελώντας γνωστικές λειτουργίες μάθηση, όπως η επίλυση προβλημάτων (Russell & Norvig, 2021). Στο πεδίο της εκπαίδευσης, η ΤΝ αξιοποιείται για την ανάπτυξη εξατομικευμένων μαθησιακών εμπειριών, βασιζόμενη σε δεδομένα σχετικά με τις ανάγκες, τις προτιμήσεις και τις επιδόσεις των μαθητών (Luckin et al., 2016).

Η εξατομικευμένη μάθηση αφορά τη χρήση τεχνολογικών εργαλείων για τη διαμόρφωση εκπαιδευτικού περιεχομένου προσαρμοσμένου στο επίπεδο και τον ρυθμό μάθησης κάθε μαθητή (Pane et al., 2017). Τα προσαρμοστικά μαθησιακά συστήματα και οι ευφυείς εκπαιδευτικοί πράκτορες αποτελούν σύγχρονες εφαρμογές της ΤΝ που παρέχουν την προσωποποιημένη παροχή γνώσης, ενισχύοντας τη μάθηση.

Η εφαρμογή της ΤΝ στην εκπαίδευση εγείρει, ωστόσο, ζητήματα δεοντολογίας, όπως η προστασία των προσωπικών δεδομένων, οι πιθανές μαθησιακές ανισότητες και η αλληλεπίδραση εκπαιδευτικών και μαθητών με τις τεχνολογίες αυτές (Selwyn, 2019). Έτσι, η διερεύνηση της συμβολής της τεχνητής νοημοσύνης στην εξατομικευμένη μάθηση απαιτεί μία πολυδιάστατη προσέγγιση που συνδυάζει τεχνολογικές και παιδαγωγικές προσεγγίσεις.