Τι είναι τα LLMs;

Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models – LLMs) είναι μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης που εκπαιδεύονται σε τεράστιους όγκους γλωσσικών δεδομένων, ώστε να μπορούν να κατανοούν, να παράγουν και να επεξεργάζονται φυσική γλώσσα. Βασίζονται σε αρχιτεκτονικές όπως τα Transformers και εκπαιδεύονται μέσω επιβλεπόμενης και ενισχυτικής μάθησης.

Χαρακτηριστικά LLMs:

• Κατανόηση συμφραζομένων.

• Παραγωγή συνεκτικού κειμένου.

• Ικανότητα προσαρμογής ύφους και επιπέδου λόγου.

• Διαχείριση διαλόγου σε πραγματικό χρόνο.

Παραδείγματα LLMs:

• ChatGPT (OpenAI)

• Gemini (Google)

• Claude (Anthropic)

Εκπαιδευτική Ανατροφοδότηση: Μια νέα εφαρμογή των LLMs

Η ανατροφοδότηση είναι βασικό στοιχείο της μάθησης. Σύμφωνα με τον Hattie (2009), η ποιοτική ανατροφοδότηση έχει πολύ υψηλή επίδραση στην εκπαιδευτική επίδοση. Τα LLMs προσφέρουν:

• Άμεση διαμορφωτική ανατροφοδότηση: Το LLM αναλύει το περιεχόμενο που εισάγει ο μαθητής (π.χ. γραπτό) και παρέχει άμεσες προτάσεις βελτίωσης.
• Εξατομίκευση: Η ανατροφοδότηση μπορεί να προσαρμοστεί στο επίπεδο και στο στυλ μάθησης του μαθητή.
• Πολλαπλές μορφές: Γραπτός λόγος, περίληψη, ερωτήσεις-απαντήσεις, ανατροφοδότηση με βάση ρουμπρίκες.
• Αναστοχασμός: Τα μοντέλα μπορούν να υποστηρίξουν τη μεταγνωστική διαδικασία, προκαλώντας τον μαθητή να σκεφτεί πάνω στην απάντησή του.

Παραδείγματα χρήσης

• Ένας μαθητής υποβάλλει μια έκθεση → το LLM επιστρέφει παρατηρήσεις σε επίπεδο δομής, επιχειρηματολογίας, ύφους.

• Ένας εκπαιδευτικός ζητά από το ChatGPT να δημιουργήσει εξατομικευμένη ανατροφοδότηση για κάθε μαθητή.

•  Στο πλαίσιο ομαδικής εργασίας, το LLM παράγει αναστοχαστικές ερωτήσεις για αυτοαξιολόγηση και peer feedback.

Δες το παρακάτω βίντεο πατώντας την εικόνα και στη συνέχεια κάνε την 1η Εργασία της 3ης ΔΕ