Σκοπός:

Σκοπός της ενότητας είναι η εισαγωγή των φοιτητών στις ερευνητικές τάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ηλεκτρονική μάθηση, η κατανόηση των εφαρμογών της στην εξατομικευμένη εκπαίδευση, η εξοικείωση με τεχνικές ανάλυσης παραπομπών και η διερεύνηση προκλήσεων και δυνατοτήτων της AI στην εκπαιδευτική τεχνολογία του μέλλοντος.

Προσδοκώμενα Μαθησιακά Αποτελέσματα: 

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• Περιγράψουν το πεδίο εφαρμογής της ΤΝ στην e-learning και τις κύριες ερευνητικές τάσεις από το 1998 έως το 2019.

• Εξηγήσουν τη σημασία της co-citation network analysis για τη χαρτογράφηση της γνώσης στον τομέα AIeL.

• Αναγνωρίσουν τα βασικά είδη εφαρμογών ΤΝ στην εκπαίδευση: ευφυή διδακτικά συστήματα, αξιολόγηση, εξατομίκευση, προσαρμογή.

• Αναλύσουν δεδομένα και παραδείγματα από τις 86 επιλεγμένες μελέτες του άρθρου.

• Συγκρίνουν τις ερευνητικές τάσεις μεταξύ χωρών, περιοδικών και μεθοδολογιών (ποσοτική/μεικτή/ποιοτική).

• Αξιολογήσουν τις δυνατότητες και περιορισμούς της AIeL για την εκπαιδευτική πολιτική και πρακτική.

• Προτείνουν καινοτόμες ιδέες ή κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα στον τομέα της ΤΝ στην εκπαίδευση.

Λέξεις – Κλειδιά: Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), ανάλυση τάσεων, βιβλιογραφική ανασκόπηση, ηλεκτρονική μάθηση, ανάλυση δικτύου συν-παραπομπών