Στην εποχή της εκπαιδευτικής Τεχνητής Νοημοσύνης, τα δεδομένα αποτελούν τη βάση για τη λειτουργία κάθε “ευφυούς” συστήματος. Η ποιότητά τους καθορίζει την ακρίβεια των αλγορίθμων, την ικανότητα εξατομίκευσης και, τελικά, την αποτελεσματικότητα της εκπαιδευτικής παρέμβασης. Τα big data δεν είναι απλώς μεγάλα σύνολα πληροφοριών – είναι πολύτιμοι πόροι για την κατανόηση της μαθησιακής συμπεριφοράς. Ωστόσο, η μεροληψία, η μη αντιπροσωπευτική συλλογή και η απουσία ηθικού ελέγχου μπορούν να οδηγήσουν σε αθέμιτες διακρίσεις και λανθασμένες παιδαγωγικές αποφάσεις. Ο ρόλος των ανθρώπων στη φάση της συλλογής, επιλογής και ερμηνείας των δεδομένων είναι καθοριστικός.

🎯 Σκοπός της Ενότητας:

Οι φοιτητές να κατανοήσουν τη σημασία των εκπαιδευτικών δεδομένων στην ανάπτυξη συστημάτων AI για την εκπαίδευση και να αξιολογήσουν κριτικά τις ευκαιρίες και τους κινδύνους που σχετίζονται με τη συλλογή, την ποιότητα και την εκπροσώπησή τους.

Πατήστε πάνω στην εικόνα και δείτε το ακόλουθο βίντεο.

Στη συνέχεια πάτησε εδώ για να απαντήσεις στο Forum του μαθήματος.