Για τη διερεύνηση της ανάπτυξης ερευνών για την AI και τη γεωγραφική τους κατανομή, καθώς και των τάσεων στις δημοσιεύσεις, εφαρμόστηκε η μέθοδος της βιβλιομετρικής ανάλυσης. Η μεθοδολογία περιλάμβανε τη συλλογή δεδομένων από διεθνείς επιστημονικές βάσεις όπως το Scopus και το Web of Science. Οι μελέτες επιλέχθηκαν με κριτήρια όπως το έτος δημοσίευσης (2018-2024), η σχετικότητα με την AI στην ανώτατη εκπαίδευση και η γεωγραφική τους κατανομή (Garcia & Nguyen, 2024 : 21). Επίσης, χρησιμοποιήθηκαν ποσοτικές αναλύσεις για να αξιολογηθεί η αύξηση στον αριθμό δημοσιεύσεων ανά χώρα και οι συνεργασίες μεταξύ ερευνητικών ιδρυμάτων (Chen, 2024 : 55).

Η παρούσα μελέτη εστιάζει σε ποσοτικά δεδομένα, ενώ οι βιβλιομετρικές τεχνικές επέτρεψαν την αναγνώριση κυρίαρχων θεμάτων και γεωγραφικών διαφορών. Οι πληροφορίες ταξινομήθηκαν και αναλύθηκαν στατιστικά, ώστε να προκύψουν έγκυρα συμπεράσματα σχετικά με τις τάσεις που αφορούν την AI στην ανώτατη εκπαίδευση (Wang & Li, 2024 :89).